ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ЛАБОРАТОРНОЙ ДИАГНОСТИКЕ ЖЕЛЕЗОДЕФИЦИТНОЙ АНЕМИИ (обзор литературы)
Doi: 10.51620/0869-2084-2025-70-2-102-107 EDN: ZDVKPK ISSN: 0869-2084 (Print) ISSN: 2412-1320 (Online)
Аннотация
Обзор посвящен искусственному интеллекту в диагностике железодефицитной анемии (ЖДА) с помощью алгоритмов ма-
шинного обучения (МО) на основе данных клинического анализа крови (КАК) и лабораторных показателей обмена желе-
за. Приведены исследования по разработке, внедрению и оценке алгоритмов МО, которые: 1) позволяют спрогнозировать
концентрацию показателей обмена железа (в частности, сывороточного ферритина) на основе минимального набора ла-
бораторных тестов (алгоритмы регрессии); 2) автоматически оценивают риск дефицита железа (ДЖ) в организме, от-
ражаемого низким уровнем ферритина в сыворотке крови пациентов с анемией (алгоритмы классификации); 3) позволяют
лабораториям проводить диагностические тесты второй линии по результатам первоначально заказанных лабораторных
услуг (алгоритмы «рефлексного» тестирования).
Annotation
The review is devoted to the potential use of artificial intelligence in the diagnosis of iron deficiency anemia (IDA) using machine
learning (ML) based on clinical blood count (CBС) data and laboratory indicators of iron metabolism. The paper presents studies
on the development, implementation and evaluation of ML algorithms that: 1) allow predicting the concentration of iron metabolism
indicators (in particular, serum ferritin) based on a minimum set of laboratory tests (regression algorithms; 2) automatically assess
the risk of iron deficiency in the body, reflected by a low level of ferritin in the blood serum of patients with anemia (classification
algorithms); 3) perform second line diagnostic tests on existing specimens based on the results of initially ordered tests (reflex testing
algorithms).
Key words: iron deficiency; iron deficiency anemia; artificial intelligence; machine learning; serum iron; ferritin
Для цитирования:
Вареха Н.В., Стуклов Н.И., Гимадиев Р.Р., Варакина-Митрай К.А. Искусственный интеллект в лабо-
раторной диагностике железодефицитной анемии (обзор литературы). Клиническая лабораторная диагностика. 2025; 70
(2): 102-107.
DOI: https://doi.org/10.51620/0869-2084-2025-70-2-102-107
EDN: ZDVKPK
For citation:
Varekha N.V., Stuklov N.I., Gimadiev R.R., Varakina-Mitrail K.A. Artificial intelligence in laboratory diagnostics of
iron deficiency anemia (review of literature). Klinicheskaya Laboratornaya Diagnostika (Russian Clinical Laboratory Diagnostics).
2025; 70 (2): 102-107 (in Russ.).
DOI: https://doi.org/10.51620/0869-2084-2025-70-2-102-107
EDN: ZDVKPK