ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ФОРМУЛЫ EPI И РАЗРАБОТКА АДАПТИРОВАННОЙ МОДЕЛИ РАСЧЕТА СКОРОСТИ КЛУБОЧКОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ У ЖЕНЩИН СТАРШЕ 45 ЛЕТ С ИЗБЫТОЧНОЙ МАССОЙ ТЕЛА

Аннотация

Введение. Точность уравнения Collaboration «Epidemiology of Chronic Kidney Disease» (CKD-EPI) для оценки скорости клубочковой фильтрации (СКФ) может варьировать в зависимости от демографических и антропометрических факторов, особенно у лиц с ожирением.
Цель – сравнить различные методы расчета СКФ, оценить факторы, влияющие на результат формулы CKD-EPI, и разработать адаптированную модель для женщин старше 45 лет с избыточной массой тела.
Материал и методы. В одномоментное исследование включены 80 женщин в возрасте 45–60 лет с индексом массы тела (ИМТ) ≥ 25 кг/м² без установленной хронической болезни почек (ХБП). Набор материала проводился амбулаторно в рамках профилактического обследования. Рассчитывали СКФ по формулам Кокрофта–Голта (CG), Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) и CKD-EPI. С помощью множественного линейного регрессионного анализа разработана новая модель (EPI-расчет). Креатинин суточной мочи определяли для оценки полноты сбора биоматериала и косвенной оценки мышечной массы, а не для расчета клиренса по Ребергу–Тарееву. Уровень С-пептида исследовался как маркер инсулинорезистентности в рамках первичного протокола, но в данном анализе не использовался.
Результаты. Средний возраст составил 52,5 ± 0,6 года, ИМТ – 33,5 ± 0,7 кг/м². Средняя СКФ по CKD-EPI (84,4 ± 1,4 мл/мин/1,73 м²) была значимо ниже, чем по CG (110,6 ± 2,9 мл/мин/1,73 м²; p < 0,001). Регрессионный анализ выявил значимое отрицательное влияние на СКФ (CKD-EPI) уровня креатинина сыворотки (β = -1,006; p < 0,001) и возраста (β = -0,206; p<0,001). Разработанная упрощенная модель СКФ (мл/мин/1,73 м²) = 196,34 – 1,214 × креатинин (мг/дл) – 0,503 × возраст (лет) показала высокую точность в исследуемой выборке (R² = 0,983). Для удобства использования в РФ представлена версия формулы с креатинином в мкмоль/л: СКФ = 196,34 – 0,0137 × креатинин (мкмоль/л) – 0,503 × возраст (годы).
Заключение. Стандартная формула CKD-EPI у женщин с избыточной массой тела дает значимо более низкие значения СКФ по сравнению с CG. Разработанная модель, учитывающая только возраст и креатинин, но показавшая высокую точность в данной гомогенной группе (все участницы – женщины с избыточным ИМТ), обладает высокой предсказательной способностью для этой популяции и может быть полезна для скрининговой оценки.

Annotation

Introduction. The accuracy of the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) equation for estimating glomerular filtration rate (GFR) can vary depending on demographic and anthropometric factors, especially in individuals with obesity.
Aim. To compare different methods for GFR calculation, assess factors influencing the CKD-EPI formula result, and develop an adapted model for women over 45 years of age with overweight.
Material and methods. A cross-sectional study included 80 women aged 45–60 years with a body mass index (BMI) ≥ 25 kg/m² without established chronic kidney disease (CKD). Material collection was carried out on an outpatient basis. GFR was calculated using the Cockcroft–Gault (CG), Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) and CKD-EPI formulas. A new model (EPI-calculated) was developed using multiple linear regression analysis. Creatinine in daily urine was determined to assess the completeness of collection.
Results. The mean age was 52.5 ± 0.6 years, BMI – 33.5 ± 0.7 kg/m². The mean GFR by CKD-EPI (84.4 ± 1.4 mL/min/1.73 m²) was significantly lower than by CG (110.6 ± 2.9 mL/min/1.73 m²; p < 0.001). Regression analysis revealed a significant negative effect on GFR (CKD-EPI) of serum creatinine level (β = -1.006; p < 0.001) and age (β = -0.206; p < 0,001). The developed simplified model GFR (mL/min/1.73 m²) = 196.34 – 1.214 × creatinine (mg/dL) – 0.503 × age (years) showed high accuracy in the study sample
(R² = 0.983). A version for creatinine in µmol/L is provided: GFR = 196.34 – 0.0137 × creatinine (µmol/L) – 0.503 × age (years). Conclusion. The standard CKD-EPI formula in women with overweight provides significantly lower GFR values compared to CG. The developed model, considering only age and creatinine, demonstrated high predictive ability for this specific homogeneous cohort and may be useful for screening assessment.

Key words: glomerular filtration rate; CKD-EPI; estimating equations; obesity; women; laboratory diagnostics

Об авторах

Список литературы

ЛИТЕРАТУРА (ПП. 1-9, 11-14 СМ. references)
10. ВОЗ. Ожирение и избыточный вес. Информационный бюллетень; 2021. URL: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight (дата обращения 08.12.2025).

REFERENCES
1. KDIGO 2021 Clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease. Kidney Int. 2021; 100(4S): S1-S276. DOI: 10.1016/j.kint.2021.05.021.
2. Smilde T.D., van Veldhuisen D.J., Navis G., Voors A.A., Hillege H.L. Drawbacks and prognostic value of formulas estimating renal function in patients with chronic heart failure and systolic dysfunction. Circulation. 2006; 114(15): 1572-80. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.610535. PMID: 17000907.
3. O’Meara E., Chong K.S., Gardner R.S., Jardine A.G., Neilly J.B., McDonagh T.A. The Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) equations provide valid estimations of glomerular filtration rates in patients with advanced heart failure. Eur. J. Heart Fail. 2006; 8(1): 63-7. DOI: 10.1016/j.ejheart.2005.04.013. PMID: 16213744.
4. Levey A.S., Stevens L.A., Schmid C.H., Zhang Y.L., Castro A.F. 3rd, Feldman H.I. et al. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann. Intern. Med. 2009; 150(9): 604-12. DOI: 10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006. PMID: 19414839.
5. Stevens L.A., Schmid C.H., Greene T., Zhang Y.L., Beck G.J., Froissart M. et al. Comparative performance of the CKD epidemiology collaboration (CKD-EPI) and the modification of diet in renal disease (MDRD) study equations for estimating GFR levels above 60 mL/min/1.73 m². Am. J. Kidney Dis. 2010; 56(3): 486–95. DOI: 10.1053/j.ajkd.2010.03.026. PMID: 20557989.
6. Inker L.A., Eneanya N.D., Coresh J., Tighiouart H., Wang D., Sang Y. et al. New creatinine- and cystatin C–based equations to estimate GFR without race. N. Engl. J. Med. 2021; 385(19): 1737-49. DOI: 10.1056/NEJMoa2102953. PMID: 34554658.
7. Delanaye P., Jager K.J., Bökenkamp A., Christensson A., Dubourg L., Eriksen B.O., et al. CKD: A call for an age-adapted definition. J. Am. Soc. Nephrol. 2019; 30(10): 1785-1805. DOI: 10.1681/ASN.2019030238. PMID: 31537649.
8. Kilbride H.S., Stevens P.E., Eaglestone G., Knight S., Carter J.L., Delaney M.P. et al. Accuracy of the MDRD (Modification of Diet in Renal Disease) study and CKD-EPI (CKD Epidemiology Collaboration) equations for estimation of GFR in the elderly. Am. J. Kidney Dis. 2013; 61(1): 57-66. DOI: 10.1053/j.ajkd.2012.06.016. PMID: 22921646.
9. Carrero J.J., Hecking M., Chesnaye N.C., Jager K.J. Sex and gender disparities in the epidemiology and outcomes of chronic kidney disease. Nat. Rev. Nephrol. 2018; 14(3): 151-64. DOI: 10.1038/nrneph.2017.181. PMID: 29355169.
10. WHO. Obesity and overweight. Key facts; 2021. Available at: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight (accessed 08 December 2025). (in Russian)
11. Cockcroft D.W., Gault M.H. Prediction of creatinine clearance from serum creatinine. Nephrol. 1976; 16(1): 31-41. DOI: 10.1159/000180580. PMID: 1244564.
12. Levey A.S., Coresh J., Greene T., Stevens L.A., Zhang Y.L., Hendriksen S. et al. Using standardized serum creatinine values in the modification of diet in renal disease study equation for estimating glomerular filtration rate. Ann. Intern. Med. 2006; 145(4): 247-54. DOI: 10.7326/0003-4819-145-4-200608150-00004. PMID: 16908915.
13. Nyman U., Grubb A., Larsson A., Hansson L.O., Flodin M., Nordin G. et al. The revised Lund-Malmö GFR estimating equation outperforms MDRD and CKD-EPI across GFR, age and BMI intervals in a large Swedish population. Clin. Chem. Lab. Med. 2014; 52(6): 815-24. DOI: 10.1515/cclm-2013-0741. PMID: 24406234.
14. Pottel H., Hoste L., Dubourg L., Ebert N., Schaeffner E., Eriksen B.O. et al. An estimated glomerular filtration rate equation for the full age spectrum. Nephrol. Dial. Transplant. 2016; 31(5): 798-806. DOI: 10.1093/ndt/gfv454. PMID: 26932693.

Ключевые слова