ДИНАМИКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВИДОВОГО И КОЛИЧЕСТВЕННОГО СОСТАВА И МЕТАБОЛИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ МИКРОБИОТЫ СЛИЗИСТЫХ ОБОЛОЧЕК РОТОГЛОТКИ ПРИ ОЗДОРОВЛЕНИИ ШКОЛЬНИКОВ

Аннотация

Одним из факторов высокой заболеваемости респираторными инфекциями является неуклонный рост численности группы частоболеющих детей (ЧБД). Отличительной особенностью ЧБД детей являются особенности видового и количественного состава и функциональной активности микробиоты, с присутствием высоких титров условно-патогенной микроорганизмов (УПМ), в том числе Staphylococcus aureus. Оценка динамики изменений функциональной активности, видового и количественного состава микробиоценоза является актуальной задачей.
Материал и методы. Исследована функциональная активность, видовой и количественный состав микробиоценоза ротоглотки у 63 школьников в возрасте от 8 до 15 лет, прибывших в осенне-зимний каникулярный период на 12 дней для оздоровления. Использовано культуральное исследование мазков из зева в день приезда и в день отъезда. Для оценки функциональной активности микробиоценоза сравнивнены концентрации короткоцепочечных жирных кислот в слюне так же двукратно в день приезда и в день отъезда, полученных газо-хроматографическим анализом слюны.
Результаты. К окончанию 12-дневного срока пребывания в санатории на фоне улучшения общего состояния и повышения физической активности, дисбиотические нарушения ротоглотки в разной степени сохранялись у всех исследуемых. Наблюдается положительная тенденция к восстановлению микрофлоры верхних дыхательных путей, но появление новых видов УПМ в мазках из ротоглотки обусловлено колонизацией микроорганизмами в период совместного пребывания. Отмечается снижение концентрации масляной кислоты в слюне школьников, что может быть связано со сменой структуры микробного сообщества.
Заключение. Рекомендовано учитывать результаты бактериологического анализа мазков с задней стенки глотки при формировании групп детей во время прохождения профилактических мероприятий.

Annotation

It is known that one of the factors of high incidence of respiratory infections is the steady increase in the number of frequently ill children. A distinctive feature of frequently ill children is the quantitative and qualitative composition and functional activity of the microbiota, with the presence of large titers of opportunistic microflora, including Staphylococcus aureus. Assessment of the dynamics of changes in functional activity and the quantitative and qualitative composition of microbiocenosis is an urgent task, which is the subject of this article.
Material and methods. We studied the functional activity and qualitative and quantitative composition of the microbiocenosis of the oropharynx in 63 schoolchildren aged 8 to 15 years who arrived in the autumn-winter vacation period for 12 days for recovery. We used bacteriological examination of throat swabs on the day of arrival and on the day of departure. To assess the functional activity of microbiocenosis, the concentrations of short-chain fatty acids in saliva were also compared twice on the day of arrival and on the day of departure, obtained by gas chromatographic analysis of saliva.
Results. According to the results of the study, it was noted that by the end of the 12-day period of stay in the sanatorium, dysbiotic disorders of the oropharynx remained in all the subjects. There is a positive trend towards the restoration of the microflora of the upper respiratory tract, but the appearance of new opportunistic microorganisms in smears from the oropharynx is due to the exchange of microorganisms during the period of joint stay. There is a decrease in the concentration of butyric acid in the saliva of schoolchildren, which may be associated with a change in the structure of the microbial community.
Conclusion. It is recommended to take into account the results of bacteriological analysis of smears from the posterior pharyngeal wall when forming groups of children during the passage of preventive measures.
Key words: pupils; microbiota; short chain fatty acids; metabolomics; math modeling; Staphylococcus aureus; GLC; saliva; frequently ill children.

Об авторах

Список литературы

1.Branche A.R., Saiman L., Walsh E.E., Falsey A.R., Sieling W.D., Greendyke W. et al. Incidence of respiratory syncytial virus infection among hospitalized adults, 2017-2020. Clin. Infect. Dis. 2022 Mar; 23; 74(6):1004-11. DOI: 10.1093/cid/ciab595.
2.Semenenko T.A., Akimkin V.G., Burceva E.I., Nozdracheva A.V., Simonova E.G., Tutel’yan A.V., Ugleva S.V., Kuzin S.N. Features of the epidemic situation for acute respiratory viral infections taking into account the pandemic spread of COVID-19. Epidemiologiya i vaktsinoprofilaktika. 2022; 21(4): 4-15. (in Russian)
3.Geppe N.A., Kozlova L.V., Gorelov A.V., Kondyurina E.G., Malakhov A.B., Abdrakhmanova S.T. et al. Acute respiratory tract infections in children. Diagnosis, treatment, prevention: Clinical Guidelines. Moscow: MedKom-Pro; 2018. ISBN 978-5-9500978-0-5. (in Russian)
4.Kurdyukova T.I., Krasnoruckaya O.N. Changes in the microbiota of the oropharyngeal zone and intestines in children with recurrent respiratory infections. Rossiyskiy pediatricheskiy zhurnal. 2022; 25(4): 269-70. (in Russian)
5.Kolosova N.G., Maksimov M. L. Optimization of therapy of acute respiratory. Rossiyskiy meditsinskiy zhurnal. 2016; 24(26): 1743-6. (in Russian)
6.Karaulov A.V., Afanas’ev S.S., Aleshkin V.A. The role of microbiocenoses and innate immunity in mucosal protective reactions and the development of inflammation. Fiziologiya i patologiya immunnoy sistemy. 2013; 17(4): 3-10. (in Russian)
7.Kalyuzhin O.V. Possibilities of using probiotics to strengthen anti-infective protection in the light of the immunogomeostatic role of the microbiota. Effektivnaya farmakoterapiya, 2013; 27(2): 12-25. (in Russian)
8.Budden K. F., Gellatly S. L., Wood D. L., Cooper M. A., Morrison M., Hugenholtz P., Hansbro P. M. Emerging pathogenic links between microbiota and the gut-lung axis. Nat. Rev. Microbiol. 2017 Jan; 15(1):55-63. DOI: 10.1038/nrmicro.2016.142.
9.Tselipanova E.E., Feklisova L.V., Savitskaya N.A., Rusanova. E.V., Novozhilova L.N., Matvievskaya N.S. Microbiocenosis. mucous membranes of the upper and lower respiratory tract and intestines, correction when using acipol in treatment. patients with acute respiratory pathology. Zhurnal. Biopreparaty. 2008; 2(30):22-5. (in Russian)
10.Gorelov A.V., Zakharova I.N., Havkin A.I., Kafarskaya L.I., Usenko D.V., Bel’mer S.V. et al. Resolution of the Council of Experts «Dysbiosis. Immediate and long-term consequences of microbiome disorders and options for their correction with the help of probiotics». Voprosy prakticheskoy pediatrii. 2022; 17(1):213-21. DOI: 10.20953/1817-7646-2022-1-213-221. (in Russian)
11.Aleshkin V.A., Afanas’ev S.S., Karaulov A.V., Voropaeva E.A., Afanas’ev M.S., Aleshkin A.V., Nesvizhskiy Yu.V. et al. Microbiocenoses and human health. Moscow: Izdatel’stvo Dinastiya; 2015. ISBN 978-5-98125-099-6. (in Russian)
12.Zatevalov A.M., Sel’kova E.P., Alyoshkin A.V., Afanas’ev S.S., Voropaeva E.A. Differential clinical and laboratory diagnostics of acute respiratory diseases by mathematical modeling methods based on the state of microbiocenosis of the oropharynx. MediAl’. 2016; 1(18): 36. (in Russian)
13.Zatevalov A.M., Radugina N.V., Zhilenkova O.G., Mironov A.Yu., Mekhtiev E.R.O. Application of gas chromatography-mass spectrom etry and mathematical modeling for the diagnosis of candida colpitis. Problemy meditsinskoj mikologii. 2019; 21(2): 69. (in Russian)
14.Mironov A. Yu. Gas chromatography and mass spectrometry in the diagnosis of anaerobes. Al’manakh klinicheskoy meditsiny. 2012; 26: 45-51. (in Russian)
15.Zatevalov A.M., Sel’kova E.P., Afanas’ev S.S., Aleshkin A.V., Mironov A.Yu., Gusarova M.P., Gudova N.V. Assessment of the degree of microbiological disorders of the microflora of the oropharynx and intestines using mathematical modeling methods. Klinicheskaya laboratornaya diagnostika. 2016; 61(2): 117-21. (in Russian)
16.Trukhacheva N.V. Mathematical statistics in biomedical research using the Statistica package. Moscow: Geotar-Media; 2013. (in Russian)
17.Borovikov V.P., Borovikov I.P. STATISTICA: Statistical analysis and data processing in Windows. Moscow: Filin; 1998. (in Russian)

Ключевые слова