ОЦЕНКА ТРУДОЗАТРАТ ПЕРСОНАЛА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ БИОХИМИЧЕСКОЙ ЛАБОРАТОРИИ

Аннотация

Современная биохимическая лаборатория характеризуется высокой степенью автоматизации трудового процесса, что вкупе с неразработанной методологией оценки трудозатрат, создает проблему нормирования труда персонала. Это препятствует объективному формированию штатного расписания и учета нагрузки, а также не позволяет прогнозировать эффект изменений, оптимизирующих рабочие процессы. Целью исследования стала оценка структуры и величины компонентов трудозатрат автоматизированного рабочего места сывороточной зоны медицинской лаборатории и характеристика их влияния на нагрузку на персонал и трудоемкость исследования аналитов. Изучение трудозатрат персонала при работе на модульной платформе Roche Cobas 6000 (Roche Diagnostics, Швейцария) было проведено методом фотохронометража на базе лаборатории «Евротест» (Москва). Для получения и анализа данных была применена авторская методика исследования. В результате был определен классифицированный перечень стандартных манипуляций, формирующих трудовой процесс рабочего места, измерена их продолжительность. Полученные данные представлены в виде стратифицированных компонентов, как постоянные или переменные трудозатраты. На основе их величин осуществлено моделирование изменения общих трудозатрат рабочего места и трудоемкости одного лабораторного исследования (ЛИ) для разных сценариев работы, в зависимости от потока анализов и числа тестов, выполняемых из одной пробы биоматериала. Установлено, что наиболее значительная часть переменных трудозатрат (до 28 секунд на одно ЛИ) обусловлена ручным переносом лабораторной информации, а полноценно функционирующая лабораторная информационная система дает повышение производительности труда, минимум, в 2,6 раза, Другим ключевым фактором снижения затрат является увеличение числа выполняемых тестов из одной пробирки. Можно сделать вывод, что несмотря на автоматизацию, переменные трудозатраты доминируют на рабочем месте сывороточной зоны, что требует гибких методов нормирования труда. Предложенная методика позволяет рассчитывать как трудоемкость ЛИ при произвольных их потоках, статистическом соотношении номенклатуры, конфигурации тестов, выполняемых из пробы биоматериала, так и прогнозировать эффективность мер, оптимизирующих работу лаборатории.

Annotation

A modern biochemical laboratory is characterized by a high degree of automation of the labor process, which, coupled with an undeveloped methodology for estimating labor costs, creates the problem of rationing the work of personnel. This prevents the objective formation of the staffing table and load accounting, and also does not allow predicting the effect of changes that optimize work processes. The aim of the study was to assess the structure and magnitude of the components of the labor costs of the automated workplace of the serum zone of the medical laboratory and characterize their impact on the workload on the staff and the labor intensity of the analysis of analytes. The study of personnel labor costs when working on the Roche Cobas 6000 modular platform (Roche Diagnostics, Switzerland) was carried out using the photo timing method on the basis of the Eurotest laboratory (Moscow). To obtain and analyze the data, the author’s research methodology was applied. As a result, a classified list of standard manipulations that form the labor process of the workplace was determined, and their duration was measured. The data obtained is presented in the form of stratified components, as fixed or variable labor costs. Based on their values, modeling of changes in the total labor costs of the workplace and the labor intensity of one laboratory test (LI) for different work scenarios was carried out, depending on the flow of analyzes and the number of tests performed from one sample of biomaterial. It has been established that the most significant part of the variable labor costs (up to 28 seconds per LI) is due to the manual transfer of laboratory information, and a fully functioning laboratory information system gives an increase in labor productivity by at least 2.6 times. Another key factor in reducing costs is an increase in the number of performed tests from one tube. It can be concluded that despite automation, variable labor costs dominate the whey zone workplace, which requires flexible labor rationing methods. The proposed method makes it possible to calculate both the labor intensity of LI for their arbitrary flows, the statistical ratio of the nomenclature, the configuration of tests performed from a biomaterial sample, and to predict the effectiveness of measures that optimize the work of the laboratory.

Об авторах

Список литературы

1. Melanson S.E.F., Lindeman N.I., Jarolim P., Selecting Automation for the Clinical Chemistry Laboratory. Arch. Pathol .Lab. Med. 2007; 131(7): 1063–9. DOI: 10.5858/2007-131-1063-SAFTCC
2.Yeo C.P., Ng W.Y. Automation and productivity in the clinical laboratory: experience of a tertiary healthcare facility. Singapore Med. J. 2018; 59(11): 597–601.
DOI: 10.11622/smedj.2018136.
3.Griffiths J. Automation and other recent developments in clinical chemistry. Am J Clin Pathol. 1992; 98(4 Suppl. 1):S31–4. PMID: 1344702.
4.Ivashikina T.M., Kadyrov F.N., Vavilova T.V., Ivanov A.M., Pashkova V.P., Klimenkova O.A. Normirovaniye truda v laboratorii: algoritmy dlya avtomatizirovannykh i neavtomatizirovannykh metodik. Spravochnik zaveduyushchego KDL. 2020; 2: 3–14. (in Russian)
5.Ivashikina T.M., Kadyrov F.N., Pashkova V.P., Klimenkova O.A. Some approaches to the labor normalization in the laboratory diagnostics. Manadzher zdravookhraneniya. 2019; 7:71-7. (in Russian)
6.Son I.M., Ivanova M.A., Vavilova T.V., Lyutsko V.V., Sachek O.I., Oskova L.P., Vorykhanov A.V. Time norms for laboratory tests by specialists of clinical diagnostic and microbiological laboratories. Manadzher zdravookhraneniya. 2021; 3:40–5. DOI: 10.21045/1811-0185-2021-3-40-45. (in Russian)
7.Zolotarev P.N., Cherkasov S.N. Current state of clinical laboratory diagnostics (Literature review). Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Povolzhskiy region. Meditsinskie nauki. 2018; 4(48): 173–90. DOI: 10.21685/2072-3032-2018-4-18. (in Russian)
8.Andryukov B.G., Andryukov I.B., Gelman E.A., Larichev V.G., Loginova T.V., Fedoseevа I.N. Experience creation and implementation of laboratory information systems in the practice clinical diagnostic laboratories the multidisciplinary departmental medical centers. Morskaya meditsina. 2017; 3(1): 34–41. DOI: 10.22328/2413-5747-2017-3-1-34-41. (in Russian)
9.Ivoylov O.O., Kochetov A.G. A method for analyzing the typical structure of direct costs in the cost of a laboratory test. Klinicheskaya Laboratornaya Diagnostika. 2021; 66(3): 187–92. DOI: 10.51620/0869-2084-2021-66-3-187-192. (in Russian)
10.Ivoylov O.O. The method for researching the labor costs of staff of medical laboratory. www.researchgate.net. 2021; Available at: https://www.researchgate.net/publication/355031944_Metodika_issledovania_trudozatrat_personala_medicinskoj_laboratorii. Accessed April 2023. DOI: 10.13140/RG.2.2.12058.57288 (in Russian)

Ключевые слова