Аннотация
Целью работы явилось исследование показателей клинического и биохимического анализов крови у выживших и умерших мужчин с тяжелым течением коронавирусной инфекции в динамике развития заболевания для выявления маркеров (предикторов) летального исхода. В исследование были включены 40 мужчин в возрасте 63-75 лет, находящихся в реанимационном отделении БУЗ ВО «Воронежская областная клиническая больница № 1». Ретроспективно обследуемые были разделены на 2 группы. 1-я группа включала 20 выживших пациентов (средний возраст 70,9±2,6 лет), 2-я группа – 20 умерших пациентов (средний возраст 70,3±3,8 лет). Анализировали 18 показателей крови при поступлении в больницу, в разгар болезни (или перед смертью у пациентов из 2-й группы) и при выписке (у выживших пациентов). Для обнаружения предикторов летального исхода использовали ROC-анализ. У пациентов в обеих группах наблюдались явления «цитокинового шторма», нарушения лейкоцитарной формулы, системы гемостаза, углеводного и белкового обмена, интоксикация. Установлено, что при поступлении в стационар маркерами летального исхода могут служить: уровень ферритина, D-димера, ИЛ-6, АЛТ, Т и В-лимфоцитов, СРБ. У пациентов в критическом состоянии крайне неблагоприятным являлся выход за пределы cut-off point содержания D-димера, фибриногена, ферритина, АЛТ, ИЛ-6, Т-лимфоцитов, общего белка, глюкозы и увеличение тромбинового времени. При оценке риска гибели больного следует руководствоваться не значениями отдельных показателей, а их совокупностью, и исходить из представлений о том, что чем больше признаков из перечня маркеров достигают критических значений, тем выше для пациента вероятность летального исхода.
Список литературы
1. Amvros’eva T.V., Poklonskaya N.V. SARS‑CoV‑2: laboratornaya diagnostika. Nauka i innovatsii. 2020; 7: 22-7. (in Russian)
2. Bulanov A.Yu., Simarova I.B., Bulanova E.L., Sinyavkin D.O., Feklistov A.Yu., Rabotinskiy S.E. et al. Novel coronavirus infection COVID-19: clinical and prognostic significance of plasma fibrinogen assessment. Vestnik intensivnoy terapii im. A.I. Saltanova. 2020; 4: 42–7. DOI: 10.21320/1818-474X-2020-4-42-47/. (in Russian)
3. Galimov I.I., Mironov P.I., Lutfarahmanov I.I., Syrchin E.Yu., Dombrovskaya A.A., Pushkarev V.A. et al. Assessment of risk factors for death in patients with COVID-19 requiring mechanical ventilation. Khirurgicheskaya praktika. 2021; 2: 39-47. DOI: 10.38181/2223-2427-2021-1-39-47. (in Russian)
4. Klypa T.V., Bychinin M.V., Mandel’ I.A., Andrejchenko S.A., Minec A.I., Kolyshkina N.A. et al. Clinical characteristics of patients with COVID-19 admitted to the intensive care unit. Severe predictors. Klinicheskaya praktika. 2020; 11(2): 6-20. DOI: 10.17816/clinpract34182. (in Russian)
5. Morozov S.P., Gombolevskij V.A., Chernina V.Yu., Blohin I.A., Mokienko O.A., Vladzimirskij A.V. et al. Prediction of deaths in COVID-19 according to computed tomography of the chest. Tuberkulez i bolezni legkikh. 2020; 98(6): 7-14. DOI: 10.21292/2075-1230-2020-98-6-7-14. (in Russian)
6. Avdeev S.N., Careva N.A., Merzhoeva Z.M., Trushenko N.V., Yaro- sheckij A.I. Practical recommendations for oxygen therapy and re- spiratory support for patients with COVID-19 in the preresuscitation stage. Pul’monologiya. 2020; 30(2): 151-63. (in Russian)
7. Tang N., Li D., Wang X., Sun Z. Abnormal coagulation parameters are associated with poor prognosis in patients with novel coronavirus pneumonia. J. Thromb. Haemost. 2020; 18(4): 844–7.
8. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., Mac Kenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: developmentand validation. J. Chronic. Dis. 1987; 40(5): 373-83.
9. Yavelov I.S., Drapkina O.M. COVID-19: state of the hemostasis system and features of antithrombotic therapy. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika. 2020; 19(3): 310-8. (in Russian)
10. Frater J.L., Zini G., d’Onofrio G., Rogers H.J. COVID-19 and the clinical hematology laboratory. Int. J. Lab. Hematol. 2020; 42(1): 11–8. DOI: 10.1111/ijlh.13229.
11. Guan W., Ni Z., Hu Y., Liang W., Ou Ch., He J. et al. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. N. Engl. J. Med. 2020; 382(18): 1708–20.
12. Sorayaa G.V., Ulhaq Z.S. Crucial laboratory parameters in COVID-19 diagnosis and prognosis: An updated metaanalysis. Med. Clin. (Barc.). 2020; 155 (4): 143–51. DOI: 10.1016/j.medcli.2020.05.017.
13. Wu C., Chen X., Cai Y., Xia J., Zhou X., Xu S. et al. Risk Factors Associated With Acute Respiratory Distress Syndrome and Death
in Patients With Coronavirus Disease 2019 Pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern. Med. 2020; 180(7): 934-43.
14. Lippi G., Favaloro E.J. D-dimer is Associated with Severity of Coro- navirus Disease 2019: A Pooled Analysis. Thromb. Haemost. 2020; 120(5): 876–8.
15. Zhou F., Yu T., Du R., Fan G., Liu Y., Liu Z., et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult in patients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020; 395(10229): 1054–62.
16. Aleksandrovich YU.S., Prometnoy D.V., Mironov P.I., Pshenisnov K.V., Anchutin P.Ye., Teplyakova Ye.D. Predictors of death of a new
coronavirus infection COVID-19 in children. Vestnik anesteziologii i reanimatologii. 2021; 18(4): 29–36. DOI: 10.21292/2078-5658-2021-18-4-29-36. (in Russian)
17. Kalaeva E.A., Artyuhov V.G., Kalaev V.N. Theoretical foundations and practical application of mathematical statistics in biological research and education. [Teoreticheskie osnovy i prakticheskoe primenenie matematicheskoy statistiki v biologicheskikh issledovaniyakh i obrazovanii]. Voronezh : Izdatel’skij dom VGU; 2016. (in Russian)
18. DeLong, E.R., DeLong D.M., Clarke-Pearson D.L. Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach. Biometrics. 1988; 44: 837–45.
19. Kryuchkova N.Yu., Filippova E.A., Nozdryakova L.S., eds. Reference limits of laboratory indicators: a collection of reference materials. [Ref- erensnye predely laboratornykh pokazateley: sbornik spravochnykh ma- terialov]. Omsk: BU DPO OO CPK RZ; 2016. (in Russian)
20. Chernecky C.C., Berger В.J. Laboratory Tests and Diagnostic Proce- dures; 5th ed. Saunder Elsevier; 2008.
21. Fauci A., Kasper D., Longo D., Braunwald E., Hauser S., Jameson J.L. et al. Harrison’s Principles of Internal Medicine; 17 ed. The McGraw-Hill Companies; 2008.
22. Wilson D.D. McGraw-Hill Manual of Laboratory and Diagnostic Tests. McGraw-Hill Medical; 2007.
23. Lebedev K.A., ed. Immunology in clinical practice. 1st volume of the edition of the medical electronic library. [Immunologiya v klinicheskoj praktike. 1 tom izdaniya meditsinskoy elektronnoy biblioteki]. Available at: https://studfile.net/preview/534576/. (in Russian)
24. Bobkova S.S., Zhukov A.A., Procenko D.N., Samojlenko V.V., Tyurin I.N. Critical analysis of the “cytokine storm” concept in patients with novel coronavirus infection COVID-19. Literature review. Vestnik intensivnoy terapii im. A.I. Saltanova. 2021; 1: 57–68. DOI: 10.21320/1818-474X-2021-1-57-6824. (in Russian)
25. Retamozo S., Brito-Zerón P., Sisó-Almirall A., Flores-Chávez A., Soto-Cárdenas M.-J., Ramos-Casals M. Haemophagocytic syndrome and COVID-19. Clin. Rheumatol. 2021;40(4): 1233-44. DOI: 10.1007/s10067-020-05569-4.
26. Hizroeva D.H., Makacariya A.D., Bicadze V.O., Tret’yakova M.V., Sluhanchuk E.V., Elalami I. et al. Laboratory monitoring of COVID-19 and the importance of coagulopathy markers. Akusherstvo, Ginekologiya i Reproduktsiya. 2020; 14(2):132–47. (in Russian)
27. Reshetnikova I.D., Agafonova E.V., Isaeva G.Sh. Cellular immunity disorders during the early convalescence of COVID-19. Online congress with international participation “Molecular diagnostics and biosafety-2021. COVID-19: epidemiology, diagnostics, prevention”. [Onlayn-kongressa s mezhdunarodnym uchastiem “Molekulyarnaya
diagnostika i biobezopasnost’-2021] COVID-19: epidemiologiya, diagnostika, profilaktika”]. Moscow; 2021; 130. (in Russian)
28. Gando S., Levi M., Toh C.H. Disseminated intravascular coagulation. Nat. Rev. Dis. Primers. 2016; 2(1): 16037.
29. Petrilli C.M, Jones S.A, Yang J., Rajagopalan H., O’Donnell L., Chernyak Ye. et al. Factors associated with hospitalization and critical illness among 4,103 patients with COVID-19 disease in New York City. BMJ. 2020; 369: m1966. DOI: 10.1101/2020.04.08.2005 7794.
30. Khavinson V.K., Kuznik B.I. Complications in COVID-19 patients. Suggested mechanisms of correction. Klinicheskaya meditsina. 2020; 98(4): 256-65. DOI:10.30629/0023-2149-2020-98-4-256-265. (in Russian)
31. Gomez-Arbelaez D., Ibarra-Sanchez G., Garcia-Gutierrez A., Comanges-Yeboles A., Ansuategui-Vicente M., Gonzalez-Fajardo J.A. COVID-19-related aortic thrombosis: a report of four cases. Ann. Vasc. Surg. 2020. 67: 10-3. DOI: 10.1016/j.avsg.2020.05.031.
32. Jamilloux Y., Henry T., Belot A., Viel S., Fauter M., Jammal T. et al. Should We Stimulate or Suppress Immune Responses in COVID-19? Cytokine and Anti-Cytokine Interventions. Autoimmun. Rev. 2020; 19(7): 102567. DOI: 10.1016/j.autrev.2020.102567.
33. Yang Y., Shen C., Li J., Yuan J., Yang M., Wang F. et al. Plasma IP-10 and MCP-3 levels are highly associated with disease severity and predict the progression of COVID-19. The Journal of Allergy and Clinical Immunology. 2020. 146(1): 119-27. DOI: 10.1016/j.jaci.2020.04.027