Научно-практический журнал Клиническая лабораторная диагностика

ВЛИЯНИЕ ЛИПИДНОГО ОБМЕНА НА ТЕМП СТАРЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ С АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИЕЙ

Тренева Екатерина Вячеславовна

ISSN: 0869-2084 (Print) ISSN: 2412-1320 (Online)

Купить
Аннотация Об авторах Список литературы Ключ. слова

Аннотация

В настоящее время атеросклероз всё чаще позиционируется как естественный наследственно-детерминированный процесс, определяющий темп старения организма и продолжительность жизни. Цель исследования — изучить корреляционные взаимосвязи между показателями липидного профиля и темпом старения мужчин с артериальной гипертензиией (АГ). Нами проведено одномоментное исследование 123 пациентов мужского пола (средний возраст 52,4 ± 0,6 года). Основную группу (I) составили пациенты с АГ II стадии высокого риска, контрольную (II) группу — 60 пациентов без клинико-инструментальных признаков сердечно-сосудистой патологии. Исследование липидного профиля осуществлялось на биохимическом автоанализаторе Humastar 600 («Human GmbH», Германия) с изучением общего холестерина (ОХС), липопротеидов низкой плотности (ЛПНП), липопротеидов высокой плотности (ЛПВП), триглицеридов (ТГ), также проводился расчет коэффициента атерогенности (КА). Темп старения определялся на основании интегральной оценки биологического возраста (БВ) с использованием методики Киевского НИИ геронтологии. У пациентов с АГ прямая корреляционная зависимость умеренной силы между БВ и липидным обменом прослеживается с показателями ОХС (r = 0,364; p = 0,003), ЛПНП (r = 0,359; p = 0,004), ТГ (r = 0,324; p = 0,010) и КА (r = 0,488; p < 0,001). Обратная корреляционная связь отмечается с ЛПВП (-0,446; р < 0,001). У пациентов группы контроля прямая корреляционная зависимость умеренной силы БВ и липидного спектра отмечается также для атерогенных фракций липопротеидов и КА, обратная связь - для ЛПВП (-0,623; р < 0,001). На основании проведённого математического моделирования были составлены формулы для определения БВ рассмотренных групп пациентов с учётом показателей липидного профиля. Выполненный нами корреляционный анализ отражает вклад дислипидемии в развитие преждевременного старения организма, а математическое моделирование позволяет с помощью показателей липидного обмена проводить диагностику ускоренного старения пациентов.